Que una prueba se corra todos los sprints no la convierte en candidata a automatizar. Antes de elegir herramienta se comprueban cuatro cosas: si la regla está clara, si la repetición es real, si una máquina puede verificar el resultado y cuánto va a costar mantenerla. Y se deja por escrito por qué se decidió lo que se decidió. Esta matriz es una página y te obliga a hacer las dos cosas. Viene con un prompt que te entrevista y la llena contigo.
Tienes una prueba sobre la mesa y la pregunta es «¿esta la automatizo?». Imprimes la página o pegas el Markdown en el ticket, llenas las cuatro cajas con el prompt o a mano, y marcas una decisión. Diez minutos.
Si la decisión se repite, el procedimiento no debería repetirse a mano. La skill es el mismo método empaquetado en un archivo que lee cualquier agente (Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity, Gemini CLI): entrevista una caja por vez, marca lo que propone y nunca firma por ti. Se corrige editando el archivo, no repitiendo el pedido.
Una página A4: la prueba candidata, cómo se ejecuta hoy y cuatro cajas de evidencia:
Abajo, una sola decisión para marcar entre cuatro.
La misma matriz en Markdown, más abajo en esta página, para dejarla en el ticket de la prueba, en la tarea de automatización o en el documento donde el equipo discute qué entra a la suite. La decisión tiene que quedar al lado de la evidencia, no en la memoria de quien la tomó.
Pégalo en la IA que uses y te entrevista, un bloque a la vez. Lo que propone y no confirmaste queda marcado.
Lo que no hace: marcar la casilla de la decisión por ti.
Una que hoy se corre a mano y que alguien ya pidió automatizar. Anota su nombre, el riesgo que cubre y cómo se ejecuta hoy: pasos, datos y frecuencia. Si el riesgo no te sale en una línea, ya tienes el primer hallazgo.
Con el prompt o a mano. Una respuesta floja no siempre significa «mantener manual»: si lo que falta son datos, un entorno estable o un resultado observable, la decisión es «preparar primero». La matriz hace visible tu evidencia; no decide por ti.
Automatizar ahora, una parte, preparar primero o mantener manual. Una, no dos. Escribe quién decidió y cuándo se revisa, porque la evidencia de hoy caduca: lo que era inestable en marzo puede estar listo en junio.
Quiero llenar la Matriz para decidir qué prueba automatizar con una prueba
real de mi backlog. Entrevístame una pregunta a la vez y espera mi
respuesta antes de seguir con la siguiente.
Los bloques, en este orden:
A. Prueba candidata: nombre y riesgo que cubre.
B. Ejecución actual: pasos, datos que necesita y con qué frecuencia se corre.
1. Regla clara: qué entrada usa, qué evidencia demuestra que pasó o falló,
y si dos personas aplicarían la misma regla.
2. Repetición: cuándo y cuántas veces se ejecuta, y si la regla se mantiene
estable entre una ejecución y la siguiente.
3. Resultado verificable: si una máquina puede observar el resultado sin
interpretarlo, y cómo se detectaría un falso fallo o un falso verde.
4. Coste y mantenimiento: qué datos, entornos y selectores necesita, cuánto
cuesta investigarla y actualizarla, y si el ahorro compensa.
Reglas:
- Si mi respuesta es vaga, repregunta con un ejemplo de mi contexto en vez
de completarla por tu cuenta.
- Si propones algo que yo no dije, márcalo como [propuesto: confirmar].
- Al terminar, devuelve la matriz llena en Markdown con una sola decisión
marcada (Automatizar ahora / Automatizar una parte / Preparar primero /
Mantener manual) y las razones atadas a la evidencia de cada caja, no a
la intuición.
- No firmes ni cierres la decisión por mí. Termina con la lista de lo que
falta confirmar.# Matriz para decidir qué prueba automatizar
## Prueba candidata
**Nombre:**
**Riesgo que cubre:**
**Pasos actuales:**
## 01 · Regla clara
¿Qué entrada usa? ¿Qué evidencia demuestra que pasó o falló? ¿Dos personas aplicarían la misma regla?
**Evidencia:**
## 02 · Repetición
¿Cuándo y cuántas veces se ejecuta? ¿La regla permanece estable?
**Evidencia:**
## 03 · Resultado verificable
¿Puede una máquina observar el resultado sin interpretación? ¿Cómo detectarás un falso fallo o un falso verde?
**Evidencia:**
## 04 · Coste y mantenimiento
¿Qué datos, entornos y selectores necesita? ¿Cuánto cuesta investigar y actualizarla? ¿El ahorro compensa?
**Evidencia:**
## Decisión sustentada
- [ ] **Automatizar ahora:** regla clara, frecuente, verificable y coste razonable.
- [ ] **Automatizar una parte:** la máquina comprueba lo objetivo; una persona conserva el juicio.
- [ ] **Preparar primero:** resolver datos, entorno, observabilidad o estabilidad.
- [ ] **Mantener manual:** el juicio o el coste pesan más que el ahorro esperado.
**Responsable y fecha de revisión:**
**Ley #3:** No automatices tareas. Automatiza decisiones repetibles.Para que la próxima vez que alguien proponga «automatizamos toda la regresión» tengas algo mejor que una opinión: cuatro cajas con evidencia y una decisión con nombre y fecha. Y para que cuando una automatización empiece a costar más de lo que ahorra, puedas volver a la matriz y ver qué caja estaba floja en lugar de culpar a la herramienta.
Descargar matriz-decision-automatizable.pdf Descargar decidir-que-prueba-automatizar.zip